會議預告 | Automotive Innovation Workshop
由中國汽車工程學會和Automotive Innovation主辦的Automotive Innovation Workshop將于1月18日19:00-21:00在線上召開，同時進行線上直播。
會議主席：
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馬芳武, AutomotiveInnovation執行主編，FISITA技術顧問，吉林大學教授
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章新杰, AutomotiveInnovation執行副主編，吉林大學教授，吉林大學汽車仿真與控制國家重點實驗室副主任
嘉賓簡介+演講預覽
趙福全教授，Automotive Innovation主編，清華大學汽車產業與技術戰略研究院（TASRI）院長，世界汽車工程師學會聯合會終身名譽主席，世界汽車工程師學會聯合會首屆技術領導力會士，美國汽車工程師學會會士，中國汽車工程學會首屆會士、理事長特別顧問、技術管理分會主任委員，中國汽車人才研究會副理事長。
趙教授目前主要從事汽車產業發展、企業運營與管理、技術路線等領域的戰略研究。在美日歐汽車界學習、工作近二十年，曾任美國戴姆勒-克萊斯勒公司研究總監(Research Executive)。2004年回國，先后擔任華晨與吉利兩家車企的副總裁、華晨寶馬公司董事、吉利汽車（香港）執行董事、澳大利亞DSI控股公司董事長以及英國錳銅公司董事等職。作為核心成員之一，領導參與了包括沃爾沃在內的多家國際并購及后續的業務整合。
趙教授主持開發過近20款整車及10余款動力總成產品，主導完成了各類重大戰略及管理咨詢項目150余項，擁有授權發明專利300余項，已出版中英文專著11部，其中一部英文專著已被譯為中文，發表中英日文論文300余篇，在主流報刊媒體上發表產業評論100余萬字，在重大論壇上發表主題演講200余場次，獲得包括《中國汽車報》行業年度人物、紀念改革開放30年及40年中國汽車工業杰出人物、《21世紀經濟報道》年度自主創新人物、“中國經濟網”汽車行業年度人物等各類重大獎項30余項。
演講題目: 汽車產業變革：重塑汽車并進一步改變世界
Prof. Kunsoo Huh，Automotive Innovation編委，韓國漢陽大學汽車工程系教授。研究方向主要包括基于傳感器的底盤主動控制，自動駕駛車輛控制，容錯控制，以及基于人工智能的車輛監測和控制。
演講題目: 自動駕駛技術的現狀和策略（Current Status and Strategy of Autonomous Driving Technology）
演講摘要：
自動駕駛技術在全球迅速發展，實現自動駕駛汽車商業化的時間也越來越短。L2自動駕駛汽車的市場將迅速擴大，L3自動駕駛汽車也逐漸進入市場。各大車企正積極兼并收購，融合智能網聯技術和人工智能技術，并以此來確保自動駕駛技術的發展。本次演講將討論自動駕駛技術的現狀和未來發展方向。
Dr. Arno Eichberger，Automotive Innovation編委，奧地利格拉茨技術大學副教授，汽車工程研究院副主任。他的研究包括自動駕駛的開發和測試、人機交互、車輛動力學控制和懸架開發。
演講題目：自動駕駛汽車駕駛員瞌睡檢測（Robust, Accurate and Predictive Driver Drowsiness Detection Fusing Vehicle and Biosignals for Application in Automated Driving）
演講摘要：
駕駛員行為是導致交通事故的主要原因。其中，司機的疲勞對事故的影響不可忽視。世界范圍內的研究估計，疲勞導致了約三分之一的致命事故。因此，瞌睡檢測系統的發展十分重要。
最先進的瞌睡檢測系統通常依賴于對轉向信號的評估，其分類可靠性約為60%。通過融合其他數據，如時間和車道保持，這一比例可提高到80%左右。另外，可以通過車內監控攝像機對眼瞼運動進行檢測和評估，但其信號的穩健性往往受到光線條件變化和駕駛員位置的限制。然而，目前還沒有可靠和穩健的方法來預測司機在微睡眠前幾分鐘的疲勞度。在不久的將來，市場上將出現L3級自動駕駛系統，它將允許駕駛員雙手脫離方向盤，但這將使車內信號失去價值。對駕駛員狀態的可靠識別將是必要的，以便將駕駛員的影響納入接管情況，在關鍵情況下在自動和手動駕駛之間切換。這將對自動駕駛功能的市場引入產生重大影響。
Prof. Saber Fallah，Automotive Innovation編委，英國薩里大學自動網聯車輛實驗室（CAV-Lab）主任、教授。
Fallah教授與活躍在自動駕駛車輛和機器人技術領域的主要公司進行合作研究，領導由英國和歐洲政府資助的多項研究活動（如EPSRC、Innovate UK、H2020、KTP）。CAV-Lab主要專注于設計、開發和測試下一代機器人和自動化系統，主要用于遠程裝配和制造、高度自動化運輸系統和太空等危險環境作業。在加入薩里大學之前，他是加拿大滑鐵盧大學綠色智能交通系統研究的跨學科團隊成員。
演講題目： 無監督自動駕駛功能的驗證（Verification and Validation of Unsupervised Driving Functions）
演講摘要：
隨著物聯網、分布式計算平臺、人工智能和機器學習技術的發展，自動駕駛和高度自動化車輛飛速發展，進入城市道路。然而，這種技術的安全性和可信度還有待進一步驗證。本報告旨在探討：萬物互聯和人工智能如何促進自動駕駛汽車的快速發展，以及如何解決人們對其安全性的擔憂。
研討會報名方式
掃描下方二維碼或點擊閱讀原文進行報名，報名后可獲取會議Zoom鏈接及嘉賓演講資料。
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