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由中國汽車工程學(xué)會和Automotive Innovation主辦的Automotive Innovation Workshop將于1月18日19:00-21:00在線上召開，同時進(jìn)行線上直播。

會議主席：

• 馬芳武, AutomotiveInnovation執(zhí)行主編，F(xiàn)ISITA技術(shù)顧問，吉林大學(xué)教授

• 章新杰, AutomotiveInnovation執(zhí)行副主編，吉林大學(xué)教授，吉林大學(xué)汽車仿真與控制國家重點(diǎn)實驗室副主任

嘉賓簡介+演講預(yù)覽   

趙福全教授，Automotive Innovation主編，清華大學(xué)汽車產(chǎn)業(yè)與技術(shù)戰(zhàn)略研究院（TASRI）院長，世界汽車工程師學(xué)會聯(lián)合會終身名譽(yù)主席，世界汽車工程師學(xué)會聯(lián)合會首屆技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力會士，美國汽車工程師學(xué)會會士，中國汽車工程學(xué)會首屆會士、理事長特別顧問、技術(shù)管理分會主任委員，中國汽車人才研究會副理事長。

趙教授目前主要從事汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)運(yùn)營與管理、技術(shù)路線等領(lǐng)域的戰(zhàn)略研究。在美日歐汽車界學(xué)習(xí)、工作近二十年，曾任美國戴姆勒-克萊斯勒公司研究總監(jiān)(Research Executive)。2004年回國，先后擔(dān)任華晨與吉利兩家車企的副總裁、華晨寶馬公司董事、吉利汽車（香港）執(zhí)行董事、澳大利亞DSI控股公司董事長以及英國錳銅公司董事等職。作為核心成員之一，領(lǐng)導(dǎo)參與了包括沃爾沃在內(nèi)的多家國際并購及后續(xù)的業(yè)務(wù)整合。

趙教授主持開發(fā)過近20款整車及10余款動力總成產(chǎn)品，主導(dǎo)完成了各類重大戰(zhàn)略及管理咨詢項目150余項，擁有授權(quán)發(fā)明專利300余項，已出版中英文專著11部，其中一部英文專著已被譯為中文，發(fā)表中英日文論文300余篇，在主流報刊媒體上發(fā)表產(chǎn)業(yè)評論100余萬字，在重大論壇上發(fā)表主題演講200余場次，獲得包括《中國汽車報》行業(yè)年度人物、紀(jì)念改革開放30年及40年中國汽車工業(yè)杰出人物、《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道》年度自主創(chuàng)新人物、“中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)”汽車行業(yè)年度人物等各類重大獎項30余項。

演講題目: 汽車產(chǎn)業(yè)變革：重塑汽車并進(jìn)一步改變世界

Prof. Kunsoo Huh，Automotive Innovation編委，韓國漢陽大學(xué)汽車工程系教授。研究方向主要包括基于傳感器的底盤主動控制，自動駕駛車輛控制，容錯控制，以及基于人工智能的車輛監(jiān)測和控制。

演講題目: 自動駕駛技術(shù)的現(xiàn)狀和策略（Current Status and Strategy of Autonomous Driving Technology）

演講摘要：

自動駕駛技術(shù)在全球迅速發(fā)展，實現(xiàn)自動駕駛汽車商業(yè)化的時間也越來越短。L2自動駕駛汽車的市場將迅速擴(kuò)大，L3自動駕駛汽車也逐漸進(jìn)入市場。各大車企正積極兼并收購，融合智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)和人工智能技術(shù)，并以此來確保自動駕駛技術(shù)的發(fā)展。本次演講將討論自動駕駛技術(shù)的現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向。

Dr. Arno Eichberger，Automotive Innovation編委，奧地利格拉茨技術(shù)大學(xué)副教授，汽車工程研究院副主任。他的研究包括自動駕駛的開發(fā)和測試、人機(jī)交互、車輛動力學(xué)控制和懸架開發(fā)。

演講題目：自動駕駛汽車駕駛員瞌睡檢測（Robust, Accurate and Predictive Driver Drowsiness Detection Fusing Vehicle and Biosignals for Application in Automated Driving）

演講摘要：

駕駛員行為是導(dǎo)致交通事故的主要原因。其中，司機(jī)的疲勞對事故的影響不可忽視。世界范圍內(nèi)的研究估計，疲勞導(dǎo)致了約三分之一的致命事故。因此，瞌睡檢測系統(tǒng)的發(fā)展十分重要。

最先進(jìn)的瞌睡檢測系統(tǒng)通常依賴于對轉(zhuǎn)向信號的評估，其分類可靠性約為60%。通過融合其他數(shù)據(jù)，如時間和車道保持，這一比例可提高到80%左右。另外，可以通過車內(nèi)監(jiān)控攝像機(jī)對眼瞼運(yùn)動進(jìn)行檢測和評估，但其信號的穩(wěn)健性往往受到光線條件變化和駕駛員位置的限制。然而，目前還沒有可靠和穩(wěn)健的方法來預(yù)測司機(jī)在微睡眠前幾分鐘的疲勞度。在不久的將來，市場上將出現(xiàn)L3級自動駕駛系統(tǒng)，它將允許駕駛員雙手脫離方向盤，但這將使車內(nèi)信號失去價值。對駕駛員狀態(tài)的可靠識別將是必要的，以便將駕駛員的影響納入接管情況，在關(guān)鍵情況下在自動和手動駕駛之間切換。這將對自動駕駛功能的市場引入產(chǎn)生重大影響。

Prof. Saber Fallah，Automotive Innovation編委，英國薩里大學(xué)自動網(wǎng)聯(lián)車輛實驗室（CAV-Lab）主任、教授。

Fallah教授與活躍在自動駕駛車輛和機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的主要公司進(jìn)行合作研究，領(lǐng)導(dǎo)由英國和歐洲政府資助的多項研究活動（如EPSRC、Innovate UK、H2020、KTP）。CAV-Lab主要專注于設(shè)計、開發(fā)和測試下一代機(jī)器人和自動化系統(tǒng)，主要用于遠(yuǎn)程裝配和制造、高度自動化運(yùn)輸系統(tǒng)和太空等危險環(huán)境作業(yè)。在加入薩里大學(xué)之前，他是加拿大滑鐵盧大學(xué)綠色智能交通系統(tǒng)研究的跨學(xué)科團(tuán)隊成員。

演講題目： 無監(jiān)督自動駕駛功能的驗證（Verification and Validation of Unsupervised Driving Functions）

演講摘要：

隨著物聯(lián)網(wǎng)、分布式計算平臺、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，自動駕駛和高度自動化車輛飛速發(fā)展，進(jìn)入城市道路。然而，這種技術(shù)的安全性和可信度還有待進(jìn)一步驗證。本報告旨在探討：萬物互聯(lián)和人工智能如何促進(jìn)自動駕駛汽車的快速發(fā)展，以及如何解決人們對其安全性的擔(dān)憂。

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