《汽車工程》好文推薦32：駕駛員腦力負荷計算系統的設計與實現
《汽車工程》編輯部將在2019年第11期發表的論文中向讀者推薦3篇論文，以期引發行業對該論文的關注和相關技術的交流與討論。
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論文題目：駕駛員腦力負荷計算系統的設計與實現
論文作者：裴葉青，金曉萍，宋正河，劉龍燦
作者單位：中國農業大學
研究背景
駕駛時的高腦力負荷是引發事故的重要原因。因為駕駛員腦力負荷過高產生駕駛疲勞，造成駕駛員對車速及周圍環境的判斷出錯、反應力低下、注意力降低等。因此，針對駕駛任務的腦力負荷評測研究非常有意義。
研究方法
以駕駛任務為研究對象，根據多資源理論將駕駛任務劃分為不同的子任務，并使用行為要素評定量表對不同子任務所需的腦力負荷值進行打分，從而將操作行為與負荷量聯系起來。然后建立腦力負荷的計算模型，形成腦力負荷計算系統。最后，選取“綠燈路口直行”這一任務進行案例分析，計算腦力負荷值，并通過實驗的方法測量被試的瞳孔直徑和皮膚電信號，與系統計算值進行對比，從而對計算系統進行驗證。
研究結果
計算結果反映了駕駛員在駕駛過程中的腦力負荷情況，在綠燈路口直行任務的第9s腦力負荷值最高，因為此時有判斷何時開始減速、觀察車道、估計到路口的距離、判斷車速是否合適和確認通行條件等子任務。實驗驗證結果表明，真實的腦力負荷值與瞳孔直徑和皮膚電信號均顯著正相關，說明該腦力負荷計算系統的有效性較高。
創新點和重要意義
本文形成了腦力負荷計算系統，實現了從駕駛任務到腦力負荷的轉化，可用于對駕駛員進行駕駛任務時的腦力負荷評估，找到高負荷產生的原因，可以幫助減少交通事故；并且本文對腦力負荷進行了定量分析，為今后道路安全設計、人機交互設計提供重要參考。
關于《汽車工程》
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